图表可视化工具

图表可视化工具，通过python生成数据处理代码，最终调用@visactor/vmind得到图表的spec结果，图表渲染使用@visactor/vchart

安装

安装node >= 18

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
# 安装完成后重启终端，然后安装 Node 最新 LTS 版本：
nvm install --lts

安装依赖

cd app/tool/chart_visualization
npm install

工具参数

{
  // 用于生产数据处理的python代码，最终得到csv文件
  code: string;
  // 解析用户意图，得到图表描述
  chart_description: string;
  // 最终产物png或者html;html下支持vchart渲染和交互
  output_type: 'png' | 'html'
}

输出

最终以'png'或者'html'的形式保存在本地，供后续agent使用

VMind配置

LLM

VMind本身也需要通过调用大模型得到智能图表生成结果，目前默认会使用config.llm["default"]配置

生成配置

主要生成配置包括图表的宽高、主题以及生成方式；

生成方式

默认为png，目前支持大模型根据上下文自己选择output_type

宽高

目前默认不指定宽高，html下默认占满整个页面，'png'下默认为1000 * 1000

主题

目前默认主题为'light'，VChart图表支持多种主题，详见主题

测试

当前设置了两种不能难度的任务用于测试

简单图表生成任务

给予数据和具体的图表生成需求，测试结果，执行命令：

python -m app.tool.chart_visualization.test.simple_chart

结果应位于./data下，涉及到9种不同的图表结果

简单数据报表任务

给予简单原始数据可分析需求，需要对数据进行简单加工处理，执行命令：

python -m app.tool.chart_visualization.test.simple_report

结果同样位于./data下

2.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape